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S44 | Projekttag: KI verstehen*

Künstliche Intelligenz (KI), Algorithmen und maschinelles Lernen (ML) sind aktuelle Trends, die sowohl Potenziale als auch Risiken mit sich bringen. Sie bieten nicht nur Möglichkeiten der Bild-, Video- oder Texterzeugung sondern durchdringen auch Bereiche wie Medizin, Landwirtschaft oder Logistikprozesse. Der Projekttag “KI verstehen” vermittelt die Funktionsweise von ML anhand von bilderkennender KI und sensibilisiert die Schüler:innen für Risiken und ethische Fragestellungen.

Projekt-Details

Informationen

Anmeldungen für dieses Projekt erfolgen per Mail.

Termine
nach Absprache
Zielgruppe
Klasse 8 – 13
Umfang
Projekttag: 1 Tag à 5 Zeitstunden
Ort
meredo oder Schule
E-Mail
schulprojekt@meredo.de
Ansprechpartner
Benjamin Graf-Kubel

*Das Projekt iKIDO – Interaktive KI-Erfahrungsräume für die Digitale Souveränität Jugendlicher ist eine Kooperation der Hochschule Stralsund und dem European Institute for Participatory Media e.V. (EIPCM) mit dem meredo e.V. und wird gefördert vom Bundesministerium für Familie, Senioren, Frauen und Jugend (BMFSFJ) im Rahmen der Initiative „KI für das Gemeinwohl“.

Vermittelte Fähigkeiten

  • Grundlagen von KI
    • Funktionsweise
    • Potenziale und Risiken von KI und ML
  • Praktische Anwendung
    • Training eines KI-Systems mit „Teachable Machine“
  • Ethik
    • Reflexion über Chancen, Risiken und ethische Fragestellungen
  • Medienkompetenz
    • Förderung im Umgang mit digitalen Technologien
  • Lehrkräfte
    • Vorbereitung zur eigenständigen Umsetzung des Konzepts im Unterricht

Partizipationsanteile des Projektes

  • Eigene Gruppenwahl​
  • Entwicklung eines KI-Prototypen
  • Kreative Umsetzung als Gruppe​

Fächerbezug

Fächerübergreifend

Benötigte Ressourcen von der Schule

  • 2 Gruppenräume mit je 1 PC, Internetanschluss, Beamer, Lautsprechern​
  • WLAN für Mobilgeräte​
  • 1 anwesende Lehrkraft​

Projektübersicht (Grobablauf)

  • Diskussion und Input zur Relevanz von KI im Alltag
  • Verstehen der Funktionsweise einer KI-Bilderkennung anhand des Trainings eines Bild-KI-Systems (Teachable Machine)
  • Lösen konkreter Aufgabenstellungen zum Training eines KI-Systems:
    • Trainieren anhand von Datensätzen
    • Entwickeln eines KI-Systems mit dem Programm „Teachable Machine”
  • Diskussion zu Funktionsweise, Chancen und Risiken von Künstlicher Intelligenz
  • gemeinsame Auswertung in der Klasse